为何选择分析型超速离心机(AUC)而非其他方法表征 AAV?

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AAV (腺相关病毒)正迅速成为基因治疗的首选方法。对这些关键疗法的严格表征,在确保受控生产及患者安全方面事关重大。对实心颗粒、空心颗粒及部分实心颗粒比例量化的审查尤为严格。AUC 作为空壳率检测的金标准,能提供远高于其他技术的数据分辨率。

利用 AUC 进行AAV分析

Need for High-resolution AAV Analysis - Optima AUC高分辨率 AAV 分析需求

众所周知,AAV 颗粒的遗传负荷具有可变性,只有含完整基因插入序列的颗粒才能获得预期功能。因此,对 AAV 进行纯化,只分离出实心颗粒至关重要。此外,对功能性(实心)及非功能性(空心/部分实心)颗粒比例进行表征,是优化细胞培养效率、了解生产一致性、确定剂量及确保患者安全的关键。

AUC: A Unique Characterization Technique

AUC:采用独特表征技术

分析型超速离心机(AUC)采用一种独特的颗粒分离及表征方法。经 AUC 分析后的颗粒通常按不同沉降系数(S)分离 —— 沉降系数影响因素包括颗粒大小、质量、形状和密度。由于不同质量、密度的 AAV 颗粒其装载量也不同,而 AUC 擅长将溶液中的这些颗粒进行分离,并提供高分辨率分析数据,无需基质相互作用,也不存在由此可能产生的副作用。

AUC 提供分辨率更高的数据

AUC 已成为定量评价 AAV 颗粒质量及完整度的金标准。例如,相较于阴离子交换色谱(AEX),AUC 分辨率更高,可清晰鉴别颗粒,而 AEX 则表现逊色。这些高分辨率 AUC 分析结果不仅适用于最终产品质量控制,对优化细胞培养方法提高实心颗粒产出率同样行之有效。

 

AUC Provides Higher-resolution Data

Analysis of empty (E), full (F), and partially-full (P) AAV particles with aggregates (X) via AEX (A) and AUC (B). Reproduced with permission from Wang et al.

采用 AEXA)及 AUCB)分析空心(E)、实心(F)和部分实心(PAAV 颗粒及聚集体(X)。经 Wang 等人许可后转载。

小结

AUC 可提供高分辨率 AAV 样品分析信息,可实现定量鉴别空心、实心、部分实心颗粒及聚集体。点击这里开启更多 AUC 探索之旅,了解更多 Optima AUC 新功能。

† Wang et al. (2019). Mol Ther Methods Clin Dev, 15, 257-263. DOI: 10.1016/j.omtm.2019.09.006
For research use only. Not for use in diagnostic procedures.

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